近日，微软曝出拟向ChatGPT母公司OpenAI追加100亿美元投资。

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这笔潜在交易或成为人工智能新时代的决定性交易。而重金押注的背后，是AIGC突破式发展带来的商机。过去的一年里，以AI绘画、ChatGPT等为代表，AI实现了创作出与艺术家媲美的画作，与人游刃有余地对话，毫不费力地撰写出华丽的文章。

有专家评价，“AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值”，内容创作已经历了PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)、PUGC(专业用户生产内容)的发展历程，到人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC(专业人员指导下的AIGC)。

立于2023年的起点，远眺未来一年，我们看到了生成式AI进一步的机遇和空间。AIGC如何实现落地应用？如何探索出有效的商业模式并成功变现？是否会引发新一轮的内容科技的革命？

AIGC元年

2022年末，美国Science杂志发布了“2022年度科学十大突破”榜单，AIGC赫然在列。

这一年，AIGC带给人类太多惊喜。2022年8月31日，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中斩获了一等奖，该画作系一名游戏设计师Jason Allen用AI绘画工具Mid journey生成的。一时间，关于Jason Allen使用AI生成作品参赛的行为是否涉嫌作弊，以及AI是否将会全面取代美术行业从业者等议题引发了舆论风暴。

几个月后，人格化聊天机器人平台Character.AI可以根据用户给定的人物背景知识，创造出任一人物与使用者对话，从上帝、马斯克到某个用户灵感乍现自定义的角色，无所不包。

11月30日，ChatGPT横空出世，将AIGC推向高潮。ChatGPT能够协助用户翻译、学术问答、代码纠错，日常对话更是不在话下，诗歌、文章、剧本信手拈来……其在问答间展现出的逻辑、思考、想象和创意等能力，颠覆了用户过去对聊天机器人的认知。在ChatGPT发布的一周之内，有超过一百万的用户尝试了这个线上工具。

“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在去年末的“风向Talks 2023”思享会上表示。

他提到，生成式AI在2022年取得了突破性的进展。内容创作方面经历了PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容)，再到PUGC(专业用户生产内容)的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC(专业人员指导下的AIGC)。

广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司创始人兼CEO(首席执行官)张毅认为，AIGC爆火的背后，一方面是AI企业长期在B端和C端的盈利难题，所有的AI企业必须思考产品转型、变现的出路；另一方面，生成式AI有很多可落地的方向，目前主要用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人，甚至是计算、分析的结果等，未来或都可实现。

Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI ：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

未来是C端的竞争

2022年燃起的AIGC之火能否延续到新的一年，燎原之势能否再现，关键在于落地与变现。

国盛证券指出，2023将是AIGC的落地爆发年。去年ChatGPT的面世让市场看到了AI的新潜力，2023年随着GPT4的推出，以及各类与应用相结合的商业模式落地，AIGC的爆发不容忽视。从投资上看，生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。

早有巨头闻风而动，抢先布局。国外，微软携手OpenAI，计划今年3月推出通过ChatGPT来回答搜索问题的Bing版本，以期在搜索领域超过自己竞争对手谷歌。近日有消息称，微软正在考虑在此前投资10亿美元的基础上，再向OpenAI投资100亿美元，这笔潜在交易有可能成为人工智能新时代的决定性交易。

国内，百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动等大厂都在AIGC领域有所投入。以百度为例，2022年12月21日，百度发布了 AIGC 营销内容生产工具 “营销内容 AI 助理团 ”，进一步促进 AIGC 技术的商业化探索。今年1月，在百度 2022 Create 大会上，百度创始人兼 CEO 李彦宏指出，“产品也好，功能也好，怎样把技术转化成市场需要的东西，这就是属于百度的机会，我认为我们在准备度上是最好的。”

速途元宇宙研究院首席探索官赵佳茹告诉21世纪经济报道记者，近期，AIGC成为上市企业“新宠”，据不完全统计，万兴科技、中文在线、佳都科技、完美世界、视觉中国、天娱数科、昆仑万维、中科金财、风语筑、凡拓数创、超图软件、蓝色光标、顺网科技、数字政通、盛视科技、创维数字等上市公司均在投资者互动平台表示，公司业务涉及AIGC技术。

然而，赵佳茹表示，目前AIGC还处于初级发展阶段，AI核心技术模型仍掌握在少数大厂手中，一些中小型企业的发展仍需要依靠核心技术模型进行上层建设。以视频、音频和代码生成等其他领域为例，虽然现在还目前没有现成的开源或基于API的模型，但初创公司已经设法使用与GPT-3和Stable Diffusion类似的架构来训练专属的 AI 模型。

张毅认为，过去互联网盈利主要依靠广告、游戏、电商、会员等需要大量的内容生产和用户可接触的产品。而AIGC恰与内容相关，其落地和变现的可能性相对较大，且C端用户群体也足够大，基本上可将移动互联网的用户充分再刷一遍，有着巨大的用户存量和成长空间。同时，AIGC不依赖招投标的渠道变现，可以更独立协调地发展。

“我认为C端是竞争最激烈的地方，所以对于市场而言，大家更要拼人才，拼品牌，拼品质，尤其是拼用户体验。再过两年可能才会在B端形成充分竞争。”在张毅看来，AIGC进一步落地的难点在于找到合适的商业模式，简单来说，是如何将AI生成的内容卖出去。

赵佳茹则提到，目前AIGC的版权归属问题仍旧悬而未决，很多厂商希望能够联同社会各方共同探讨一个AI生成内容的版权归属问题。由于AI本身还不具备判断和管控能力，目前相关法律法规的空白，AIGC应用研发者应当引起足够的重视来减轻AIGC创作伦理的担忧。AIGC的发展趋势势不可挡，但人类如何运用和监管将成为其发展的重要基石。

（文章来源：21世纪经济报道）

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